STATS & PAPERS
Jamovi 기술통계 · 2부 척도 확인

4강. 기술통계와 정규성 확인

Jamovi 2.7.6

이 강의에서 할 일

  • 변수의 평균, 표준편차 등 요약 통계를 구한다.
  • 왜도·첨도와 그래프로 분포를 확인한다.
  • 결과표를 논문 문장으로 옮긴다.

시작하기 전에

  • Jamovi 설치와 데이터 열기(1–2강)
  • 실습용 가상 데이터 내려받기(오른쪽)

기술통계 구하기

  1. 1
    데이터를 열고 변수 유형을 확인합니다.
    실습 데이터(가상)를 열고 학습스트레스, 주당학습시간, 시험점수가 연속형(Continuous)으로 지정돼 있는지 봅니다.
    4강 실습 데이터를 연 Jamovi 화면: 번호, 성별, 학년, 학습스트레스, 주당학습시간, 시험점수와 200행

    학습스트레스, 주당학습시간, 시험점수는 눈금자 아이콘(연속형)입니다. 학년은 숫자지만 구분용이라 명목형 아이콘으로 열렸습니다.

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    Analyses 탭에서 Descriptives를 엽니다.
    Analyses 탭 > Exploration > Descriptives. 분석할 변수를 오른쪽 Variables 칸으로 옮깁니다.
    Descriptives 창에서 변수를 옮기면 오른쪽 결과 창에 결과표가 만들어집니다

    Jamovi 예제 데이터(Big 5)로 연 Descriptives 창입니다. 실습 데이터도 같은 방식으로 변수를 옮깁니다.

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    통계량과 그래프 옵션을 켭니다.
    Statistics에서 Mean, Standard deviation, Skewness, Kurtosis를, Plots에서 히스토그램을 선택합니다. 결과는 오른쪽 결과 창에 바로 나타납니다.
    Descriptives 창에서 Statistics 옵션(Skewness, Kurtosis, Shapiro-Wilk)을 켜면 오른쪽 결과표에 값이 추가됩니다

메뉴 이름과 옵션 위치는 버전에 따라 다를 수 있어, 작성 시점의 화면으로 확인해 적습니다.

결과표 읽는 법

변수N평균표준편차왜도첨도
학습스트레스2003.050.630.10−0.03
주당학습시간2008.395.222.197.48
시험점수20087.2413.29−1.753.00

표의 숫자는 실습 데이터(가상, 200명)를 Jamovi Descriptives로 분석한 결과입니다.

  • N — 분석에 쓰인 사례 수. 결측이 있으면 전체 응답자 수보다 작아집니다.
  • 평균·표준편차 — 값의 중심과 흩어진 정도.
  • 왜도·첨도 — 분포가 한쪽으로 치우친 정도와 뾰족한 정도. 정규성 판단 기준은 논문과 분야마다 달라, 쓰려는 기준과 출처를 함께 적어야 합니다. 예를 들어 |왜도| < 2, |첨도| < 7(West, Finch & Curran, 1995)이나 |왜도| < 3, |첨도| < 10(Kline, 2016)을 기준으로 삼는 논문이 있습니다.
  • 이 표 읽기 — 학습스트레스는 왜도·첨도가 0에 가까워 대칭에 가깝습니다. 주당학습시간은 오른쪽으로 긴 꼬리가 있고(왜도 2.19) 첨도도 큽니다(7.48). 시험점수는 높은 점수 쪽에 몰려 왼쪽 꼬리가 깁니다(왜도 −1.75).

정규성과 그래프

숫자와 함께 히스토그램을 보면 분포를 눈으로 확인할 수 있습니다. 정규성 검정은 표본이 클수록 작은 이탈에도 유의하게 나오므로 그래프, 왜도·첨도와 함께 판단합니다. Statistics의 Normality에서 Shapiro-Wilk를 켜면 검정 결과가 표에 추가됩니다. 이 실습 데이터에서는 학습스트레스가 W = 0.996, p = .875이고, 주당학습시간(W = 0.817)과 시험점수(W = 0.810)는 모두 p < .001입니다.

Plots에서 Histogram을 켠 화면: 주당학습시간은 오른쪽으로 긴 꼬리, 시험점수는 왼쪽으로 긴 꼬리의 히스토그램

Plots에서 Histogram을 켠 화면입니다. 주당학습시간은 오른쪽으로, 시험점수는 왼쪽으로 꼬리가 깁니다. Plots에는 Density, Box plot, Q-Q 같은 옵션도 있습니다.

논문에 넣는 결과표 (APA 양식)

위·아래 선과 머리글 아래 선만 쓰는 APA 표 형식입니다. 통계 기호는 기울임꼴이고, 1을 넘을 수 없는 값(p, r, β, R²)은 영(0)을 생략했습니다. 투고할 학술지의 작성 지침이 다르면 지침을 따릅니다.

표 1
기술통계와 정규성 검정 결과(N = 200)
변수MSD왜도첨도Wp
학습스트레스3.050.630.10−0.03.996.875
주당학습시간8.395.222.197.48.817< .001
시험점수87.2413.29−1.753.00.810< .001

주. W와 p는 Shapiro-Wilk 검정 결과이다. 가상 데이터를 Jamovi Descriptives로 분석한 값이다.

한글(.hwpx) 파일은 강사에게 전달된 파일로 제공합니다. 이 사이트에서는 .hwpx 파일을 직접 내려받을 수 없습니다.

표의 값은 가상 데이터로 직접 계산한 값이며 Jamovi 화면과 대조해 확정합니다.

논문에 쓰는 문장

연구 대상 200명의 학습스트레스 평균은 3.05(SD = 0.63)였으며, 왜도는 0.10, 첨도는 −0.03으로 |왜도| < 2, |첨도| < 7 기준(West et al., 1995)을 만족하였다.

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