SPSS 3강 · 데이터 다듬기

이 강의에서 할 일

여러 문항의 평균처럼, 기존 변수로 새 변수를 계산해 만들 수 있습니다. 원자료는 그대로 두고 새 열이 데이터 편집기(Data Editor)의 맨 오른쪽에 추가됩니다.

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변환 > 변수 계산(Transform > Compute Variable)을 엽니다.
변수 계산 창이 열립니다. 왼쪽 위의 목표변수(Target Variable)에 새 변수의 이름을, 오른쪽 위의 숫자표현식(Numeric Expression)에 계산식을 적습니다.
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새 변수 이름과 계산식을 입력합니다.
예를 들어 문항1과 문항2의 평균이면 목표변수에 문항12평균, 숫자표현식에 MEAN(문항1, 문항2)를 적습니다. 가운데 함수 그룹(Function group) 목록에서 함수를 골라 넣을 수도 있습니다.
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확인(OK)을 누르고 새 열을 확인합니다.
데이터 보기(Data View) 맨 오른쪽에 새 변수가 생기고 값이 채워졌는지 확인합니다. 몇 사례는 직접 계산해서 맞는지 대조합니다.

화면은 SPSS 32 한국어판 기준이며, 창 이름과 함수 이름은 버전에 따라 다를 수 있습니다.

"나는 자주 우울하다"처럼 문항 방향이 반대인 경우, 점수를 뒤집어 같은 방향으로 맞춥니다. 척도가 1~5점이면 새 점수는 6 − 원점수입니다. 일반식은 (최솟값 + 최댓값) − 원점수입니다. 실습 데이터에서는 문항3이 반대 방향 문항입니다.

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변환 > 변수 계산을 엽니다.
목표변수에 문항3_R, 숫자표현식에 6 - 문항3을 입력하고 확인을 누릅니다. 원래 변수를 덮어쓰지 않고 새 변수로 만들어 두면 나중에 비교할 수 있습니다.
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원점수와 새 점수를 비교합니다.
원점수 1은 5로, 5는 1로, 3은 3으로 바뀌었는지 확인합니다.
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역코딩한 문항으로 평균을 계산합니다.
변수 계산을 다시 열어 목표변수에 문항평균, 숫자표현식에 MEAN(문항1, 문항2, 문항3_R, 문항4, 문항5)를 입력합니다. 역코딩 전의 문항3이 아니라 문항3_R을 넣어야 합니다.

MEAN은 응답이 있는 문항만으로 평균을 냅니다. 최소 몇 개 이상 응답한 사람만 계산하려면 점 뒤에 개수를 붙여 MEAN.4(문항1, 문항2, 문항3_R, 문항4, 문항5)처럼 씁니다(4개 이상 응답한 경우에만 계산). 이 실습 데이터에는 결측이 없습니다.

변수 계산 창 아래쪽의 조건…(If…)을 누르면 조건이 맞는 사례에만 계산할 수도 있습니다.

2강에서 성별은 글자(남/여)로 읽혔습니다. 글자 변수는 일부 분석에서 바로 쓸 수 없어서, 숫자 코드(1=남, 2=여)로 바꿔 새 변수에 담습니다.

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변환 > 다른 변수로 코딩변경(Transform > Recode into Different Variables)을 엽니다.
왼쪽 목록에서 성별을 가운데 칸으로 옮깁니다. 오른쪽 출력변수(Output Variable)의 이름(Name)에 성별코드, 레이블(Label)에 성별(1=남, 2=여)을 적고 바꾸기(Change)를 누릅니다.
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기존값 및 새로운 값(Old and New Values)을 눌러 값을 짝지어 줍니다.
왼쪽 기존값(Old Value)의 값(Value)에 남, 오른쪽 새로운 값(New Value)의 값에 1을 적고 추가(Add)를 누릅니다. 여 → 2도 같은 방식으로 추가한 뒤 계속(Continue), 확인을 누릅니다. 이때 글자 변수를 숫자로 바꾸려면 "출력변수가 문자임(Output variables are strings)" 체크를 해제해 둡니다.
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변수 보기(Variable View)에서 값(Values)과 측도(Measure)를 설정합니다.
성별코드의 값에 1=남, 2=여를 추가하고 측도를 명목형(Nominal)으로 지정합니다(2강 참고).

글자를 값 목록 순서대로 숫자로 바꿔 주는 변환 > 자동 코딩변경(Transform > Automatic Recode)도 있습니다. 코드 번호를 직접 정하고 싶으면 위의 방법을 씁니다.

특정 학년처럼 조건에 맞는 사례만 분석하고 싶을 때는 케이스 선택을 씁니다. 기본 설정(Filtered)에서는 데이터를 지우지 않고 분석에서만 제외합니다.

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데이터 > 케이스 선택(Data > Select Cases)을 엽니다.
선택 항목에서 조건을 만족하는 케이스 선택(If condition is satisfied)을 고르고 조건…을 누릅니다.
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조건식을 입력합니다.
예를 들어 2학년 사례만 남기려면 학년 = 2로 적고 계속을 누릅니다. 아래 출력 항목은 선택되지 않은 케이스 필터링(Filtered)을 고릅니다.
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확인을 누르고 제외된 사례를 확인합니다.
데이터 보기에서 제외된 사례의 행 번호에 빗금이 표시되고, filter_$ 변수가 새로 생깁니다. 이후 분석은 선택된 사례에만 적용됩니다.
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분석을 마치면 필터를 끕니다.
데이터 > 케이스 선택을 다시 열어 모든 케이스(All cases)를 고르고 확인을 누릅니다. 끄지 않으면 이후 분석에도 계속 같은 조건이 적용됩니다.

주의 · Deleted는 고르지 마세요. 출력 항목의 선택되지 않은 케이스 삭제(Deleted)를 고르면 조건에 맞지 않는 사례가 데이터에서 지워집니다. 저장하면 되돌릴 수 없으므로, 원본 파일을 따로 보관한 상태가 아니라면 Filtered를 씁니다.

각 창에서 확인 대신 붙여넣기(Paste)를 누르면 방금 한 작업이 아래와 같은 명령어로 구문 편집기(Syntax Editor)에 적혀 나옵니다. 같은 작업을 다시 하거나 기록으로 남길 때 쓸 수 있습니다.

COMPUTE 문항3_R = 6 - 문항3.
COMPUTE 문항평균 = MEAN(문항1, 문항2, 문항3_R, 문항4, 문항5).
RECODE 성별 ('남'=1) ('여'=2) INTO 성별코드.
EXECUTE.

명령어는 작성 시점에 SPSS에서 붙여넣기로 생성한 것과 대조해 확정합니다. 한글 변수 이름은 버전과 설정에 따라 다르게 처리될 수 있습니다.