STATS & PAPERS
유료 라이선스 · 화면 조작

SPSS로 배우는 논문 통계

논문 연구에서 가장 널리 쓰이는 통계 프로그램 SPSS로, 데이터 정리부터 논문에 쓰는 결과표까지 한 단계씩 따라 하며 배웁니다.

총 15강 · 5부 구성모든 예시는 가상 데이터
1강 시작하기 강의 지도에서 보기 어떤 분석을 써야 할까?
PART 1

시작하기

1–3강
01SPSS 설치, 화면 구성과 기본 사용법데이터 보기·변수 보기·결과 보기 창의 구성과 메뉴, 파일 열기와 저장을 익힙니다. 02데이터 불러오기와 변수 설정엑셀·CSV 파일을 열고 변수 보기에서 유형·측정 수준·값 레이블을 지정합니다. 03데이터 다듬기변수 계산, 역코딩(다른 변수로 코딩 변경), 조건에 맞는 사례만 고르기.
PART 2

기술통계와 척도 확인

4–6강
04기술통계와 정규성 확인평균, 표준편차, 왜도·첨도, 그래프로 분포 보기. 05탐색적 요인분석문항들이 몇 개의 요인으로 묶이는지 확인합니다. 06신뢰도 분석크론바흐 알파로 척도의 신뢰도를 확인합니다.
PART 3

차이 검정

7–10강
07독립표본 t검정두 집단의 평균 비교, 등분산 확인, 효과크기 보고. 08대응표본 t검정같은 대상의 전후 변화를 비교합니다. 09일원분산분석과 사후검정세 집단 이상의 평균을 비교하고 어느 집단이 다른지 찾습니다. 10카이제곱 검정범주형 변수 사이의 관계를 교차표로 확인합니다.
PART 4

관계 분석

11–14강
11피어슨 상관분석변수 두 개의 관계. 메뉴 경로부터 논문 문장까지. 12회귀분석단순·다중회귀분석과 가정 확인, 결과 해석. 13매개효과 분석PROCESS 매크로로 간접효과를 부트스트래핑으로 검정합니다. 14조절효과 분석PROCESS 매크로로 상호작용과 단순기울기를 확인합니다.
PART 5

결과 정리

15강
15결과표와 논문 문장 정리출력 결과를 APA 양식 표로 옮기고 논문 문장으로 씁니다.
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