이 강의에서 할 일
- 분석별로 논문에 쓰는 통계량의 형식을 정리한다.
- SPSS 출력 표를 논문 표로 옮기는 원칙을 익힌다.
- 제출 전 점검 목록으로 결과 서술을 확인한다.
시작하기 전에
- 4~14강의 분석 중 논문에 쓸 분석
- 별도 실습 데이터는 없습니다.
통계 결과를 쓰는 기본 원칙
- 통계량은 기호와 숫자로 — 검정 이름과 자유도, 통계량, p 값, 효과크기를 함께 적습니다. 예: t(128) = −3.56, p < .001, d = −0.63.
- 소수점 자릿수 — 보통 통계량은 소수 둘째 자리, p는 셋째 자리까지 씁니다. 같은 지표는 논문 전체에서 자릿수를 통일합니다.
- p 값 표기 — SPSS는 매우 작은 유의확률을 .000으로 보여 주지만 논문에는 p < .001로 씁니다. p = .000으로 쓰지 않습니다.
- 영(0) 생략 — 1을 넘을 수 없는 값(r, p, R², β)은 영을 생략하는 방식(.65)이 APA 양식입니다. SPSS 출력에는 영이 붙어 있으므로(0.65) 옮길 때 직접 지웁니다. 한국 학술지는 방식이 다를 수 있어 투고할 학술지의 작성 지침을 따릅니다.
- 기호는 기울임꼴 — M, SD, t, F, p, r, χ² 같은 통계 기호는 기울임꼴로 쓰는 것이 일반적입니다. 학술지 양식을 확인합니다.
- 유의성만 쓰지 않기 — p만 쓰지 말고 효과크기와 신뢰구간도 함께 보고합니다.
분석별 보고 형식 모음
| 분석 | 반드시 쓸 것 | 예시 (실습 결과) |
|---|---|---|
| 기술통계(4강) | N, M, SD, 왜도, 첨도 | 학습스트레스 M = 3.05, SD = 0.63, 왜도 0.10, 첨도 −0.03 |
| 탐색적 요인분석(5강) | KMO, Bartlett, 추출·회전 방법, 적재량, 설명 분산 | KMO = .78, χ²(36) = 809.4, p < .001, 주 적재 .58~.83 |
| 신뢰도(6강) | Cronbach's α | 학습동기 α = .79 |
| 독립표본 t(7강) | M, SD, t(df), p, 효과크기 | t(128) = −3.56, p < .001, d = −0.63 |
| 대응표본 t(8강) | M, SD, t(df), p, 효과크기 | t(49) = 5.68, p < .001, dz = 0.80 |
| 일원분산분석(9강) | F(df1, df2), p, η², 사후검정 | F(2, 162) = 15.39, p < .001, η² = .16 |
| 카이제곱(10강) | χ²(df, N), p, 효과크기 | χ²(2, N = 200) = 17.15, p < .001, V = .29 |
| 상관(11강) | r, p(또는 신뢰구간), N | r = .69, p < .001 |
| 회귀(12강) | F, R², 수정 R², B 또는 β, t, p | F(3, 146) = 63.04, R² = .56 |
| 매개(13강) | 간접효과와 부트스트랩 CI | 간접효과 = 1.12, 95% CI [0.73, 1.56] |
| 조절(14강) | 상호작용항 B, p, ΔR², 단순기울기 | B = 0.18, p = .004, ΔR² = .033 |
표의 값은 각 강의 실습(가상 데이터)에서 직접 계산한 결과를 옮긴 것이며, SPSS 화면과 대조해 확정합니다.
SPSS 결과를 표로 옮기기
- 결과 복사 또는 내보내기 — 뷰어(Viewer)에서 표를 선택하고 오른쪽 클릭으로 복사해 Word 등에 붙여 넣거나, 파일 > 내보내기(File > Export)로 결과 전체를 Word, Excel, PDF 파일로 내보냅니다. 붙여 넣는 형식(표 서식 유지 여부)은 버전에 따라 다르므로 PC 화면으로 확인합니다.
- 표를 다시 정리하기 — SPSS 표를 그대로 붙이기보다 논문 양식에 맞춰 다시 만듭니다. 필요한 열만 남기고, 변수 이름은 논문 용어로 바꿉니다. 각 강의의 "논문에 넣는 결과표 (APA 양식)" 섹션이 완성된 모양의 예입니다.
- 표 양식 — 위아래 선 중심의 단순한 표를 흔히 씁니다. 표 제목과 번호, 주석(표본 크기, 약어, 유의 수준)을 붙입니다.
- 그림 — 뷰어의 그래프는 해상도와 글자 크기를 확인하고, 논문 지침에 맞는 형식으로 저장합니다.
- 재현성 — 분석할 때 대화상자의 붙여넣기(Paste) 버튼으로 문법(.sps 구문 파일)을 남겨 두고, 결과 파일(.spv)과 SPSS 버전을 기록해 두면 심사 과정에서 숫자를 다시 확인하기 쉽습니다.
복사·내보내기 기능 이름과 형식은 SPSS 버전에 따라 다를 수 있습니다.
4~14강 결과표 한 번에 받기
각 강의에 넣은 APA 양식 결과표 17개를 한 파일로 묶었습니다. 이 사이트에서는 .hwpx 파일을 직접 내려받을 수 없어, 한 파일은 따로 전달합니다. 한글(.hwpx)과 Word(.docx) 두 가지로 만들었으며, 한글 파일은 한글 프로그램에서 열어 확인한 뒤 쓰는 것을 권합니다.
제출 전 점검 목록
| 점검 항목 | 확인 |
|---|---|
| 변수 유형(연속형·명목형)을 분석에 맞게 설정했다 | ☐ |
| 사례 수(N)와 결측 처리 방법을 적었다 | ☐ |
| 검정의 가정(정규성, 등분산, 독립성, 다중공선성 등)을 확인하고 대응 방법을 적었다 | ☐ |
| 유의성(p)과 함께 효과크기, 신뢰구간을 보고했다 | ☐ |
| 소수점 자릿수와 p 표기를 통일했다(.000을 p < .001로 고쳤다) | ☐ |
| 여러 번 검정했다면 다중비교 문제를 고려했다 | ☐ |
| 인과로 읽히는 문장을 점검했다(상관·횡단자료는 "관련", "예측"으로) | ☐ |
| 표·그림의 번호, 제목, 주석을 확인했다 | ☐ |
| 사용한 프로그램과 버전(IBM SPSS Statistics 29 등)을 적고 학술지 지침에 맞게 인용했다 | ☐ |
문장 틀 모음
- 집단 비교 — "A 집단(M = __, SD = __)이 B 집단(M = __, SD = __)보다 유의하게 높았다(t(__) = __, p = __, d = __)."
- 관계 — "__와 __는 유의한 정적(부적) 상관을 보였다(r = __, p = __)."
- 유의하지 않을 때 — "__에 따른 차이는 통계적으로 유의하지 않았다(t(__) = __, p = __)." "차이가 없다"고 단정하지 않고 "유의하지 않았다"고 씁니다.
- 한계 쓰기 — 가상 사례가 아니라 실제 연구에서는 표본 특성과 측정 방식의 한계를 논의에 함께 적습니다.